Entenda por que clientes compram e voltam
Análises de recompra, coorte, ticket médio e segmentação RFM para tomar decisões baseadas em dados reais do seu negócio, não em achismos.
Taxa de Recompra
38,2%
Tempo Médio de Recompra
67 dias
Clientes Ativos
2.847
Acompanhe a Saúde da Sua Base de Clientes
Visualize taxas de recompra, tempo médio entre compras, análise de coorte e identifique clientes em risco antes de perdê-los.
38.2%
Taxa de Recompra
Clientes que voltaram em 90 dias
67 dias
Tempo Médio de Recompra
Entre primeira e segunda compra
2,847
Clientes Ativos
Compraram nos últimos 120 dias
423
Em Risco
Mais de 90 dias sem comprar
Quando Seus Clientes Voltam a Comprar?
Visualize a retenção de clientes mês a mês. Identifique quais meses de aquisição geram clientes mais fiéis.
Quando Seus Clientes Voltam a Comprar?
Visualize a retenção de clientes mês a mês. Identifique quais meses de aquisição geram clientes mais fiéis.
| Mês de Aquisição | Clientes | Mês 0 | Mês 1 | Mês 2 | Mês 3 | Mês 4 | Mês 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jan | 245 | 100% | 21% | 12% | 8% | 5% | 4% |
| Fev | 312 | 100% | 18% | 10% | 7% | 5% | - |
| Mar | 289 | 100% | 23% | 14% | 9% | - | - |
| Abr | 267 | 100% | 19% | 11% | - | - | - |
| Mai | 298 | 100% | 24% | - | - | - | - |
| Jun | 334 | 100% | - | - | - | - | - |
Dica: Filtre por Segmento
Você pode filtrar a análise de coorte e métricas por segmentos (ex: Homens, Mulheres) para descobrir quais grupos têm maior retenção. No exemplo real, vimos que mulheres têm taxa de recompra 65% maior que homens - uma informação valiosa para direcionar investimentos em marketing.
Todos os Dados do Cliente em Um Só Lugar
Conecte e-commerce, ERP, loja física, CRM e outras fontes. A Kevi unifica automaticamente os dados, eliminando duplicações e criando um perfil único e completo de cada cliente.
Processo de Unificação de Dados
Dados Fragmentados
Visão 360° do Cliente
Veja todo o histórico: compras online, visitas na loja, atendimentos e interações em um único perfil.
Eliminação de Duplicados
Mesmo cliente com e-mails diferentes? A Kevi identifica e unifica automaticamente pelo CPF, telefone ou outros dados.
Dados Sempre Atualizados
Sincronização em tempo real com todas as suas fontes de dados. Nada de importações manuais ou planilhas.
Segmentos Automáticos Baseados em Comportamento
Matriz RFM (Recência, Frequência, Monetariedade) para identificar rapidamente quais clientes focar. Segmentos atualizados automaticamente todos os dias.
Matriz RFM
Clique em qualquer segmento para ver detalhes
4
73
234
221
132
123
34
67
93
63
6.371
Pergunte Qualquer Coisa Sobre Seus Dados
Faça perguntas em linguagem natural direto no WhatsApp. A Kevi IA analisa seus dados e traz insights instantâneos sobre comportamento de compra.
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Converse com seus dados em linguagem natural, direto no WhatsApp
Análises Sob Medida com Consultor Dedicado
Além das análises na plataforma, seu consultor Kevi tira análises personalizadas que vão além do padrão, ajudando você a descobrir insights únicos do seu negócio.
Análises Personalizadas
O consultor pode criar análises específicas para suas perguntas, como taxa de recompra por produto, região ou canal.
Diagnóstico de Problemas
Descobrir por que clientes não voltam. No exemplo real, descobrimos que clientes não usavam o produto - nenhum desconto resolveria isso.
Estratégias Baseadas em Dados
Recomendações de ações concretas baseadas nos padrões identificados nos dados do seu negócio específico.
De 6% para 23% de Recompra
Uma marca de suplementos tinha apenas 6% de taxa de recompra em 90 dias. Através de formulários de pesquisa, descobrimos que os clientes não estavam usando o produto.
Transforme Análises em Ações Automáticas
Automações que usam os dados de comportamento para agir no momento certo: alertas de risco, cross-sell pós-compra, pesquisas de motivos e muito mais.
Alerta de Cliente em Risco
Identificar automaticamente clientes que passaram do tempo médio de recompra e acionar recuperação
Cross-sell Pós-Entrega
Aumentar ticket médio sugerindo produtos complementares logo após a entrega do pedido
Formulário de Motivos de Não-Compra
Entender por que clientes não estão recomprando através de pesquisa automatizada
Segmentação por Ticket Médio
Identificar e tratar diferentemente clientes por faixa de ticket para maximizar conversão
Campanha de Educação Pós-Compra
Aumentar recompra educando o cliente sobre como usar o produto corretamente
Alerta de Queda de Clientes Ativos
Monitorar saúde da base identificando quedas no número de clientes ativos antes de afetar faturamento
Por Que Analisar Comportamento de Compra?
Tome decisões baseadas em dados reais, não em achismos
Preveja Quedas de Faturamento
O número de clientes ativos é um indicador antecedente. Quando cai, o faturamento segue. Monitore para agir antes.
Foque nos Clientes Certos
Segmentação RFM automática identifica quem precisa de atenção, quem está em risco e quem são seus campeões.
Descubra a Janela de Oportunidade
Análise de coorte mostra quando clientes voltam. Use para programar campanhas no momento ideal.
Entenda Por Que Não Voltam
Às vezes não é preço. Às vezes o cliente não usou o produto. Pesquisas revelam a causa real.
Compare Novos vs Base
Alta dependência de novos clientes pode esconder problemas de retenção. Monitore a proporção.
Pergunte em Linguagem Natural
A Kevi IA responde suas perguntas sobre os dados direto no WhatsApp. Sem dashboards complexos.
Pare de Adivinhar, Comece a Saber
Agende uma demonstração e veja como analisar o comportamento de compra pode transformar suas decisões de marketing.